ИИнтеллигенция • Нейросети

Name: ИИнтеллигенция • Нейросети
Brand: Telegram
Price: 2000 RUB
Availability: InStock

Закрытый канал

Взрослая ЦА

Прямой пост

t.me/joinchat/Fu-zTrV9M7QwZDYy

Баллы: 16,5

Описание канала в Telegram

Пишем про новые ИИ-модели, open-source проекты и инструменты для разработки. Следим за релизами и собираем главное в одном месте. Реклама: ссылка скрыта Купить рекламу: ссылка скрыта

Категории

IT и программирование Экспертные блоги Наука и технологии

Аудитория

Мужская аудитория

Подписчики

4 390

-7день

+293неделя

+980месяц

Охват поста

744

744за 24 часа

852в среднем

Вовлечённость

17,3%

17,3%за 24 часа

22,5%в среднем

Упоминания в других каналах

Канал упомянули 342 раза в 265 каналах

Чем больше упоминаний и каналов — тем заметнее канал в своей нише.

Информация о подписчиках

Весь материал — 100% авторский и оригинальный. Разбираем практические кейсы, нейросети, опенсорс-инструменты и автоматизацию разработки. Никакого шаблонного копипаста или рерайта новостных лент.

Аудитория и трафик:

Состав: Разработчики, дата-сайентисты, продукт-менеджеры, айтишники и энтузиасты искусственного интеллекта (78%+ мужчины).
Источники трафика: Только прямой, целевой закуп в тематических IT/AI-каналах и специализированных сетках (DevOps, Python, Data Science, AI).
Чистота: Канал находится в стадии активного роста, аудитория свежая, вовлеченная и без ботов (всё открыто отслеживается по графику TGStat).

Информация для рекламодателей

Условия и форматы размещения:

Основной формат: 1/24 или 2/48 (по договоренности).
Нативный формат: Возможна адаптация вашего креатива под авторский стиль канала (нативная подводка от автора увеличивает кликабельность и конверсию).
Требования к рекламным постам:
- Принимаются рекламодатели из сферы IT, EdTech, сервисов автоматизации, гаджетов, разработки и бизнеса.
- Не размещаем: Казино, скам, мутные схемы, крипто-сигналы и некачественные каналы.
Время выхода: По предварительной брони календаря, чтобы пост выходил в часы пиковой активности аудитории.

Готовы к долгосрочному сотрудничеству с релевантными брендами и IT-проектами.

Max

15 193

Женская аудитория

ERR 17%

Сотрудничество: https://clck.ru/3TDf8p Бот: https://max.ru/id231150744090_bot Chat GPT, ЧатГПТ, чат гпт, Claude (Клод), Gemini (Гемини), DeepSeek (Дипсик)- твой бесплатный AI бот №1 в Max! 🎨Фотошоп и картинки: Nano Banana 2 (Нана банана), GPT image 2. Улучшить фото, фотосессия. 🎬 Видео: Veo 3.1, Kling. 💬 Написать текст, рисовать, перевод, ответы на вопросы, поиск. ИИ для любых задач!

3 500 ₽

Inf0 | ИБ, OSINT

10 062

Смешанная аудитория

ERR 14%

Канал направленный на исследование в сфере ИБ, OSINT. Сотрудничество: @glebsto Медиа: @agencytender Мы на бирже: https://telega.in/c/info_cybersecurity Архив: https://t.me/tochkaseti

3 000 ₽

INSPECTOR | OSINT

10 735

Смешанная аудитория

ERR 10%

Ваш личный инспектор в мир кибербезопасности! Сотрудничество: @glebsto Медиа: @agencytender Мы на бирже: https://telega.in/c/it_fullstak РКН: https://clck.ru/3LSzMe Архив: https://t.me/tochkaseti

3 000 ₽

APK Доктор | МОДИФИКАЦИИ | ИГРЫ И ПРОГРАММЫ НА ANDROID

Max

29 390

Смешанная аудитория

ERR 12%

🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий и многое другое. 🤝 Сотрудничество: https://clck.su/FWLEf ⚠️ Наш чат: 🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий и многое другое. 🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий Игры, приложения, модификации, моды, новости, android, сма

2 200 ₽

ChatGPT | Нейросети в Max 🧑‍💻

Max

1 986

Смешанная аудитория

ERR 17%

600 ₽

Книги для Java программиста

Max

2 019

Смешанная аудитория

ERR 19%

Вся самая новая и полезная литература для Java разработчиков! По вопросам авторских прав, сотрудничества и рекламы: https://t.me/NadikaKir или в ЛС сообщества ВК https://vk.com/javatutorial Мы на бирже: https://telega.in/channels/bookofgeek/card_max/?r=lcDuijdm Канал в перечне РКН: https://vk.cc/cJrTqo

900 ₽

Формат размещения

2 000₽

топ 1 час · сутки в ленте · цена напрямую от автора

💎Эффективность за эти деньги

2,7 ₽

CPV · за показ

2 688 ₽

CPM · за 1000

Пересчитывается от формата и охвата 744/24ч

Гарантия выхода поста и возврат средств

Надёжность сделки

Среднее время ответа админа

Обычно отвечает быстро

Размещений через Помогач

Первое размещение — за вами

Посты в канале

ИИнтеллигенция • Нейросети

Telegram · канал

▶

⚡️ Codex написал код для чипа OpenAI — инженеры не смогли объяснить его построчно Аналитики SemiAnalysis побывали в лаборатории OpenAI, где им показали низкоуровневый код для нового ИИ-чипа Jalapeño. Значительную часть этого кода написал внутренний Codex. По словам аналитика Джордана Наноса, сотрудники OpenAI хорошо понимали устройство самого чипа, но не могли построчно объяснить один из сгенерированных фрагментов. Это не совсем «написали наугад и отправили в прод». Модель работает внутри системы автоматических проверок: код сравнивают с эталонной реализацией, прогоняют через тесты и симулятор, измеряют скорость, после чего Codex продолжает его переписывать. Так OpenAI смогла быстро подготовить вычислительные ядра для DeepSeek R1, Kimi K2.5 и GPT-OSS. Заодно Codex портировал на новый чип Doom — игра запустилась со скоростью 36 кадров в секунду. Получается странная картина: человек задаёт архитектуру и правила проверки, а нейросеть пишет реализацию, которую проще протестировать, чем полностью разобрать вручную. Примерно как машинный код после компиляции — только теперь его создаёт не компилятор, а ИИ-агент. Важно: эту историю рассказал SemiAnalysis после визита в OpenAI. Сам чип пока существует в виде инженерных образцов, а массовое производство планируется начать в 2027 году. ⚡️ Подробнее: SemiAnalysis · фрагмент обсуждения ИИнтеллигенция

105 просм.1 сент., 06:13

⚡️ Claude Code научили проводить исследования с проверкой источников Hyperresearch — это дополнение для Claude Code, которое превращает один запрос в полноценное исследование. Агент собирает десятки источников, сравнивает их между собой, ищет противоречия, проверяет цитаты и только после этого пишет итоговый отчёт. 💎 Пользователь задаёт тему, после чего агент: ⚡️ разбивает вопрос на отдельные части и ищет информацию с разных сторон; ⚡️ собирает десятки источников, находит противоречия и проверяет, не являются ли несколько публикаций копиями одного пресс-релиза; ⚡️ готовит несколько вариантов отчёта и отправляет их четырём агентам-критикам; ⚡️ сверяет цитаты с оригиналами, проверяет числа и отслеживает отозванные научные работы; ⚡️ исправляет отдельные фрагменты, не переписывая весь готовый текст заново. Все найденные статьи и PDF сохраняются локально в Markdown. Рядом создаётся индекс SQLite, поэтому материалы можно искать, редактировать, хранить в Git и повторно использовать в следующих исследованиях. Есть локальный веб-интерфейс и MCP-сервер. 🪄Установка: pip install hyperresearch hyperresearch install После этого в Claude Code можно написать: /hyperresearch Исследуй влияние ИИ-агентов на рынок труда ⚠️ Ограничения: сейчас полноценный запуск работает только через Claude Code — поддержки Codex пока нет. Глубокое исследование занимает примерно 1,5–2,5 часа, а расширенные режимы могут работать до восьми часов. ⚡️ GitHub: jordan-gibbs/hyperresearch ИИнтеллигенция

567 просм.31 авг., 19:12

⚡️ DeepSeek открыла веса V4 Flash Vision — теперь модель понимает изображения DeepSeek опубликовала экспериментальную V4 Flash Vision — первую мультимодальную модель в семействе V4. Она принимает текст и изображения, читает скриншоты, разбирает графики и может использовать увиденное при работе в составе ИИ-агента. Например, модель можно подключить к агенту, который анализирует интерфейс приложения, собирает презентацию по изображениям или пишет код на основе макета. Сама она по экрану не нажимает — для этого нужен отдельный агент с инструментами. В тестах DeepSeek модель приблизилась к Claude Opus 4.8. На TerminalBench она набрала 83,9 балла против 85 у Opus, а в DeepSWE немного вышла вперёд — 59,3 против 58. Но это собственные замеры компании, и на части других тестов Claude всё ещё лучше. Веса выложены на Hugging Face под лицензией MIT. Модель также доступна через API под именем deepseek-v4-flash-vision-exp. Каждое изображение в API превращается максимум в 384 входных токена. Главное ограничение — размер. На Hugging Face указано 305 млрд параметров: только веса в BF16 занимают около 610 ГБ без учёта памяти для запуска. Это не модель для обычного домашнего компьютера, даже несмотря на появившиеся квантизации. И ещё: V4 Flash Vision понимает изображения, но не создаёт их. На выходе она генерирует только текст. ⚡️ Модель на Hugging Face ⚡️ Документация API ИИнтеллигенция

697 просм.31 авг., 15:46

⚡️ Теперь Claude Code можно дать целую техническую книгу Проект book-to-skill превращает книгу или документацию в набор заметок, с которыми может работать ИИ-агент. Вы выбираете PDF, EPUB, DOCX или папку с файлами. Инструмент разбирает содержимое, делит его по главам и отдельно сохраняет основные идеи, термины, примеры и короткую шпаргалку. После этого можно задавать вопросы по книге прямо во время работы. Например, загрузить учебник по Go и попросить агента объяснить нужную тему, найти подходящий способ решения задачи или проверить код по рекомендациям автора. Каждый раз перечитывать весь файл не придётся — агент откроет только нужную главу. Проект работает с Claude Code, GitHub Copilot CLI и Amp. Навыки, сделанные из платных книг, лучше оставлять для личного использования — права на исходный текст сохраняются за автором. ⚡️ GitHub: virgiliojr94/book-to-skill ИИнтеллигенция

771 просм.31 авг., 13:13

⚡️ H3 Max генерирует пятисекундное видео за три секунды MiniMax и fal.ai выпустили H3 Max — ускоренную версию видеомодели MiniMax H3. По замерам разработчиков, она создаёт пятисекундный ролик примерно за три секунды: генерация заканчивается быстрее, чем воспроизводится готовое видео. Модель умеет делать ролики по текстовому описанию или изображению. Доступная продолжительность — от 5 до 15 секунд, разрешение — 480p или 768p. Также можно отдельно задать первый и последний кадр. H3 Max — не новая модель с нуля. fal.ai дообучила открытую H3 и оптимизировала её запуск на серверах с NVIDIA GB200. Поэтому заявленная скорость относится к облачной инфраструктуре — локально получить такой результат не получится. Есть и другие ограничения: H3 Max не поддерживает 2K, работа с несколькими референсами пока недоступна, а открытые веса ускоренной версии не опубликованы. Использовать её можно через сайт или платный API. ⚡️ Попробовать: fal.ai ⚡️ Подробности: анонс разработчиков ИИнтеллигенция

777 просм.31 авг., 11:34

⚡️ Вышел OpenClaw 2.0 — теперь его проще установить и настроить OpenClaw — открытый ИИ-помощник, который можно запустить на своём компьютере или сервере и подключить к почте, мессенджерам, файлам и другим сервисам. Раньше первая настройка могла отпугнуть количеством параметров. В версии 2.0 её заметно сократили: OpenClaw находит доступные подписки ChatGPT и Claude, API-ключи и локальные модели. Оставшиеся параметры можно настроить позже прямо в разговоре с помощником. Что ещё изменилось: ⚡️ Полностью переделали браузерную версию — теперь она сразу открывается как обычный чат. ⚡️ Обновили память, навыки, автоматизации, плагины и работу с моделями. ⚡️ Добавили общие облачные сессии: к задаче можно подключить другого человека, сохранив переписку и контекст. ⚡️ Переработали нативные приложения и усилили защиту подключений. Обновление получилось действительно крупным: в него вошло больше 16 тысяч pull request. Над релизом работали 933 человека, причём 569 из них впервые участвовали в разработке OpenClaw. Что важно учитывать: OpenClaw всё ещё нельзя назвать полностью готовым к работе «из коробки». Интеграции с почтой, Telegram и другими сервисами придётся подключать самостоятельно. Облачные модели могут потребовать подписку или оплату API, а локальные — достаточно мощный компьютер. Помощник получает доступ к личным данным и может выполнять действия от вашего имени, поэтому выдавать ему все разрешения сразу — плохая идея. Начинать лучше с одного простого сценария и ограниченного набора инструментов. ⚡️ Анонс: OpenClaw 2.0 ⚡️ GitHub: openclaw/openclaw ИИнтеллигенция

767 просм.31 авг., 10:07

⚡️ Загружаете материалы — OpenMAIC собирает из них интерактивный курс OpenMAIC — открытый конструктор учебных курсов. Достаточно указать тему или загрузить свои материалы: PDF, презентацию, таблицу, изображение, аудио или видео. Система составляет программу и собирает уроки со слайдами, тестами, практическими заданиями и интерактивными симуляциями. Несколько ИИ-преподавателей могут объяснять тему, отвечать на вопросы и устраивать обсуждения. Готовый курс можно редактировать через чат: попросить изменить структуру, переписать отдельный слайд или добавить проверочное задание. Всё работает в браузере на компьютере и телефоне. Поддерживаются OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, OpenRouter и другие сервисы. Можно подключить локальные модели через Ollama или Lemonade. 💎 Что важно знать: ⚡️ Для самостоятельного запуска потребуется настроить проект и подключить хотя бы одну модель. ⚡️ Локальный режим не требует API-ключа, но понадобится подходящий компьютер и отдельно запущенная модель. ⚡️ Озвучка, генерация изображений и обработка видео требуют дополнительных сервисов или локальных инструментов. ⚡️ Факты и задания нужно проверять: OpenMAIC собирает курс, но не гарантирует правильность материала. ⚡️ Сам проект бесплатный, однако запросы к платным моделям оплачиваются отдельно. ⚡️ GitHub: THU-MAIC/OpenMAIC ИИнтеллигенция

833 просм.31 авг., 06:23

⚡️ Начальство в восторге от ИИ. Сотрудники — уже нет Glassdoor изучил отзывы американских работников и обнаружил резкую смену настроений. В 2019 году положительными были 81% упоминаний ИИ, к середине 2026-го — только 43%. Отрицательных стало 53%. Самые довольные — руководители. Самые недовольные — те, кому приходится пользоваться внедрёнными ими инструментами. И дело не только в страхе увольнений. Сотрудники жалуются, что их заставляют работать с сырыми программами, следят за ними и требуют заметно больше, потому что «теперь же есть ИИ». Даже среди программистов 57% упоминаний оказались отрицательными. Ещё хуже относятся к ИИ страховые специалисты, журналисты, авторы текстов и сотрудники поддержки. Особенно заметен разрыв среди молодёжи: только 21% отзывов от женщин поколения Z были положительными. У мужчин того же возраста — 42%. При этом часть сотрудников недовольна противоположным: компании говорят об ИИ, но не дают нормальных инструментов и не учат ими пользоваться. Отзывы на Glassdoor нельзя считать мнением всех работников США. Но тенденция очевидна: чем активнее компании внедряют ИИ, тем чаще сотрудники видят в нём не помощь, а дополнительный способ сократить расходы и поднять требования. ⚡️ Исследование: Glassdoor ИИнтеллигенция

863 просм.30 авг., 18:41

⚡️ Tencent открыла Hy4: 770 млрд параметров и контекст на миллион токенов Tencent опубликовала веса своей новой модели Hy4 preview под лицензией Apache 2.0. Это MoE-модель: всего у неё 770 млрд параметров, но при обработке каждого токена задействуются 49 млрд. Контекст вмещает миллион токенов — можно загружать крупные проекты, несколько документов или длинные рабочие сессии. Модель рассчитана на программирование, анализ данных, работу с документами, таблицами и презентациями. Также Tencent заявляет, что Hy4 умеет создавать игровые прототипы и работать с игровыми движками. По результатам внутреннего тестирования Tencent, Hy4 немного опередила GLM‑5.3 и Kimi K3 на 203 инженерных задачах. Это не независимый тест, поэтому относиться к результатам стоит осторожно. Запустить модель на обычном компьютере практически нереально: даже пример развёртывания FP8-версии рассчитан на восемь видеокарт. Проще использовать API: ⚡️ Вход — $0,834 за миллион токенов ⚡️ Выход — $2,501 за миллион ⚡️ Кешированный вход — $0,042 за миллион Hy4 пока находится в статусе preview. Среди известных проблем разработчики называют слишком долгое размышление и склонность повторно проверять себя на сложных задачах. ⚡️ Hugging Face: Tencent ИИнтеллигенция

874 просм.30 авг., 16:39

⚡️ Anthropic режет лимиты Claude Code на 17% под видом повышения Сейчас для подписчиков Claude Code временно действует бонус: недельные лимиты увеличены на 50%. С 14 сентября бонус закончится. Вместо него Anthropic оставит постоянную прибавку в 25% к старым лимитам. То есть условия будут лучше, чем до акции. Но по сравнению с тем, что доступно сейчас, недельный запас сократится примерно на 17%. Изменение затронет тарифы Pro, Max, Team и Enterprise. Цены при этом не меняются. Хороший "подарок". ⚡️ Подробности: официальный аккаунт Claude ИИнтеллигенция

917 просм.30 авг., 15:16

⚡️ Codex и Claude Code теперь могут сами тестировать приложения на iPhone и Android Coding-агент может написать экран регистрации или исправить ошибку в коде, но обычно не видит, что получилось после запуска приложения. Agent Device закрывает этот пробел. Инструмент подключает Codex, Claude Code, Cursor и других агентов к симулятору, эмулятору или физическому устройству. После изменения кода агент может: ⚡️ открыть приложение и проверить нужный экран; ⚡️ нажимать кнопки, заполнять поля, листать страницы и выполнять жесты; ⚡️ убедиться, что элементы появились и работают правильно; ⚡️ собрать скриншоты, видео, логи, сведения о сбоях и производительности; ⚡️ сохранить удачный сценарий и повторно запускать его при следующих изменениях. Например, агенту можно дать одну задачу:

Добавь экран регистрации, запусти приложение на iOS и Android, проверь все поля и приложи скриншоты результата.

Agent Device читает структуру интерфейса через системные средства доступности, поэтому ему не приходится ориентироваться только по изображениям. Это делает нажатия точнее, но приложение должно иметь нормальные названия элементов и тестовые идентификаторы. Поддерживаются нативные приложения, React Native, Expo и Flutter. Готовые проверки можно запускать в CI или экспортировать в формат Maestro. Для работы всё равно понадобятся настроенный iOS Simulator, Android Emulator либо подключённое устройство. Возможности также отличаются в зависимости от платформы — поддержка iOS и Android полнее, чем у HarmonyOS и телевизионных систем. ⚡️ GitHub: callstack/agent-device ИИнтеллигенция

889 просм.30 авг., 14:12

⚡️ Claude Code отказался запускать вредоносный файл — и сам помог атаке сработать Исследователь показал, как можно взломать компьютер через Claude Code с Opus 5 в режиме Auto Mode. Пользователю достаточно попросить агента пересказать содержимое вредоносного сайта. Сайт подсовывает Claude ZIP-архив с документами и готовой программой для их чтения. Запускать неизвестную программу агент отказывается — защита срабатывает. Но затем Claude пишет собственный декодер на Python и запускает его прямо внутри скачанного архива. Там лежит вредоносный файл struct.py, который Python принимает за системный модуль. В результате на компьютере запускается код злоумышленника. В демонстрации он скачивал дополнительную программу, открывал калькулятор и связывался с удалённым сервером. В небольшой серии тестов атака сработала в 60–80% случаев. Иногда Claude замечал ловушку, но бывало и хуже: агент понимал, что компьютер заражён, пытался остановить процесс, а Auto Mode запрещал ему это сделать. Anthropic закрыла отчёт с пометкой Informative. Компания объяснила, что Auto Mode лишь оценивает команды перед запуском и не является полноценной защитой. Вывод простой: если coding-агент читает чужие сайты и файлы, его лучше запускать в контейнере или виртуальной машине. Не стоит давать ему доступ к SSH-ключам, рабочим документам и облачным токенам — даже если включён Auto Mode. ⚡️ Разбор атаки: Embrace The Red ИИнтеллигенция

884 просм.30 авг., 12:32

⚡️ Люди 20 лет обучали ИИ — теперь Amazon закрывает площадку, где они работали Amazon объявила о закрытии Mechanical Turk. Сервис окончательно отключат 30 сентября 2026 года, спустя 21 год после запуска. Mechanical Turk был биржей мелких заданий, с которыми компьютеры тогда не справлялись. Люди за небольшую плату расшифровывали аудио, размечали изображения, проверяли данные, проходили опросы и модерировали контент. Позже площадку начали активно использовать для машинного обучения: исполнители собирали датасеты, оценивали ответы моделей и исправляли их ошибки. Теперь многие из этих задач умеют выполнять сами нейросети. Получается замкнутый круг: люди годами готовили данные для ИИ, а затем ИИ забрал значительную часть их работы. Сама Amazon не говорит, что закрывает Mechanical Turk именно из-за нейросетей. Компания ограничилась формулировкой о пересмотре своих сервисов. Доступ для новых клиентов закрыли ещё в июле. ИИнтеллигенция

992 просм.29 авг., 19:24

⚡️ В Китае актёров уже заменяют ИИ За первый квартал 2026 года в Китае выпустили около 128 тысяч коротких сериалов — втрое больше, чем за весь 2025-й. По данным отраслевой ассоциации, 95% из них созданы с помощью ИИ. Причина проста: минута сгенерированного видео стоит $90–120 — примерно в десять раз дешевле съёмки с живыми актёрами. Цифровые ведущие также могут круглосуточно проводить трансляции и продавать товары. Financial Times пишет, что некоторых исполнителей просят передать студиям голос и внешность для создания цифровой копии, после чего отказываются от их услуг. Под угрозой оказался огромный рынок: в китайской индустрии коротких сериалов работают 690 тысяч человек, а ещё 15 миллионов называют стриминг своей основной профессией. ИИ-видео в Китае уже не эксперимент — это полноценное производство, которое начинает вытеснять людей. ИИнтеллигенция

983 просм.29 авг., 18:08

⚡️ Z.ai открыла веса GLM‑5.3 Компания выпустила новую версию своей модели для программирования и работы с инструментами. Базовая модель осталась от GLM‑5.2 — улучшения получили за счёт дополнительного обучения. В тесте Terminal‑Bench 2.1 модель набрала 88,2 балла против 88,8 у GPT‑5.6 Sol и 85 у Claude Opus 4.8. Однако это результаты самой Z.ai, а не независимая проверка. GLM‑5.3 можно запускать на своём оборудовании через Transformers, vLLM и SGLang. ⚡️ Модель: Hugging Face ИИнтеллигенция

930 просм.29 авг., 17:22

⚡️ Один человек может запустить ИИ-команду для работы над своим проектом Auto-Company превращает Claude Code или Codex в автономную команду, которая может часами работать над одной задачей без новых команд от пользователя. Вы описываете будущий продукт, после чего система сама проходит основные этапы: ⚡️ предлагает идеи и выбирает наиболее перспективные; ⚡️ проверяет спрос, конкурентов, риски и возможную экономику; ⚡️ пишет код, запускает тесты и готовит проект к публикации; ⚡️ составляет план продвижения и монетизации. Внутри предусмотрено 14 ролей: руководитель, разработчик, тестировщик, дизайнер, маркетолог, финансист и другие. Для каждого этапа выбираются несколько подходящих ролей. Это не 14 отдельных моделей, а специальные инструкции, по которым работают агенты. После каждого цикла система записывает результат и следующую задачу в общий файл, а затем продолжает работу. Следить за процессом и расходами можно через локальную панель. Важно: полностью готовый и прибыльный продукт никто не обещает. Агент может ошибаться, тратить лимиты модели и выполнять команды на компьютере, поэтому запускать его лучше в отдельной тестовой среде. ⚡️ GitHub: MaxMiksa/Auto-Company ИИнтеллигенция

923 просм.29 авг., 13:58

⚡️ StemDeck отделяет вокал от музыки прямо на компьютере — бесплатно StemDeck принимает аудиофайл или ссылку на YouTube и разделяет запись на отдельные дорожки: ⚡️ вокал; ⚡️ ударные; ⚡️ бас; ⚡️ гитара; ⚡️ пианино; ⚡️ остальные инструменты. Получившиеся дорожки можно прослушивать по отдельности, приглушать, смешивать между собой, зацикливать нужный отрезок и сохранять как отдельные файлы или готовый микс. Приложение также определяет темп, тональность и громкость записи. Например, можно убрать вокал для караоке, выделить партию гитары для разучивания или оставить только голос и ударные для ремикса. Вся обработка происходит на вашем компьютере. Музыку не нужно отправлять на чужой сервер, регистрация и подписка не требуются. Для разделения используется открытая модель Demucs. Есть готовые версии для Windows и macOS. На Linux StemDeck можно запустить через Docker или как локальный веб-сервис. Без ограничений не обошлось: на компьютере без видеокарты обработка может занять много времени, а качество разделения иногда уступает платным сервисам. ⚡️ GitHub: stemdeckapp/stemdeck ИИнтеллигенция

969 просм.29 авг., 11:53

⚡️ OpenAI отключит свои модели в Cursor после сделки со SpaceX OpenAI намерена прекратить предоставлять свои модели редактору Cursor. Предлагаемая дата отключения — 12 ноября 2026 года. Решение последовало после того, как Cursor перешёл под контроль SpaceX. Договор позволяет OpenAI отказаться от сотрудничества после смены владельца. 💎 Что это значит для пользователей: ⚡️ Доступ не пропадёт сразу: OpenAI оставила разработчикам несколько месяцев на переход. ⚡️ Будущих моделей OpenAI в Cursor не будет: это касается и готовящейся модели Astra. ⚡️ Сам Cursor продолжит работать: речь идёт только о встроенном доступе к моделям OpenAI. ChatGPT, Codex и прямое использование API решение не затрагивает. OpenAI объясняет этот шаг недоверием к новому владельцу. По версии компании, связанные с Илоном Маском структуры ранее нарушали договоры и правила использования её технологий. Получается, покупка Cursor компанией SpaceX лишит редактор одного из ключевых поставщиков моделей. Пользователям придётся выбирать другие модели внутри Cursor или обращаться к OpenAI через сторонние инструменты. ИИнтеллигенция

947 просм.29 авг., 09:44

📎 У ИИнтеллигенция появился книжный червь Мы запустили «Червь в коде» — отдельный канал с книгами о программировании, разработке, инженерии и искусственном интеллекте. Это не свалка файлов на несколько тысяч позиций. Мы отбираем преимущественно свежие книги и перед публикацией разбираемся, что внутри, кому они пригодятся и стоит ли вообще тратить на них время. Под каждой карточкой — доступные форматы для скачивания. Если давно хотели читать больше технической литературы, но не хотели самостоятельно перебирать каталоги, подписывайтесь: ➡️ Червь в коде

1 011 просм.28 авг., 23:03

⚡️ Dactyl: приложения для iPhone и Android прямо в браузере — без Mac и Xcode Для разработки под iOS обычно нужен Mac с Xcode. Dactyl переносит весь процесс в браузер: вы описываете приложение обычным текстом, агент пишет код, а рядом сразу появляется работающий экран iPhone. Dactyl создаёт читаемый код на SwiftUI, который можно редактировать вручную и в любой момент скачать как полноценный проект для Xcode. 💎 Как это работает: ⚡️ Интерактивный iPhone в браузере: можно нажимать кнопки, вводить текст, прокручивать страницы и сразу проверять изменения. ⚡️ Один проект для двух платформ: тот же код собирается для Android. При этом сервис использует нативные элементы Jetpack Compose, поэтому переключатели, поля ввода и другие компоненты выглядят привычно для Android. ⚡️ Быстрые правки: достаточно написать «увеличь карту» или «перенеси кнопку вниз» — агент изменит код, а приложение пересоберётся без перезагрузки всей среды. ⚡️ Не только экраны и формы: в приложение можно добавить камеру, GPS и карты. Dactyl также поддерживает проекты с 3D-сценами и ARKit. Начать можно бесплатно: тариф даёт 100 кредитов в месяц. План Builder стоит $20 в месяц и позволяет использовать собственную подписку ChatGPT, а также публиковать до трёх сборок в TestFlight или App Store. Для размещения приложения в App Store всё равно потребуется аккаунт Apple Developer за $99 в год. Важно: сам Dactyl — облачный сервис, а не локальный открытый инструмент. Зато созданный код можно забрать и продолжить разработку самостоятельно. ⚡️ Попробовать: Dactyl ИИнтеллигенция

1 010 просм.28 авг., 22:06

⚡️ Разработчик за сутки и десять запросов собрал клон Minecraft с помощью локальной Qwen Разработчик создал Qwencraft — небольшую игру в стиле Minecraft, которая запускается прямо в браузере. На весь проект ушло меньше 24 часов и около десяти запросов к модели. Код он писал с помощью Qwen 3.8, запущенной локально на одной Radeon AI Pro R9700 с 32 ГБ памяти. Проект написан на Rust, а за графику в браузере отвечает WebGPU. 💎В игре уже можно: ⚡️ исследовать процедурно созданный мир с горами, озёрами, пещерами и деревьями; ⚡️ ломать и устанавливать блоки; ⚡️ плавать, прыгать и включать режим полёта; ⚡️ подключаться к общему серверу и играть вместе — изменения мира видят все участники. Есть и отдельный сервер на Rust, который синхронизирует игроков и обрабатывает мир с частотой 60 кадров в секунду. Живое демо автор разместил на обычном мини-ПК с Intel N100. Конечно, Qwen не сделала игру полностью самостоятельно: разработчик ставил задачи, направлял работу и проверял результат. Но около десяти запросов для такого прототипа — всё равно показательный результат, особенно с учётом того, что модель работала локально, без облачного API. ⚡️ Попробовать игру: Qwencraft ⚡️ Исходный код: GitHub ИИнтеллигенция

1 016 просм.28 авг., 20:29

⚡️ Южная Корея бесплатно даст каждому жителю собственного ИИ-помощника Правительство Южной Кореи запускает государственный сервис, похожий на ChatGPT. Пользоваться им смогут все 52 миллиона жителей страны — бесплатно и без ограничений по количеству запросов. Для разработки выбрали три крупных компании: SK Telecom, Kakao и KT. Сервис будет работать преимущественно на корейских моделях, а государство предоставит проекту 512 ускорителей Nvidia B200. 💎 Что сможет помощник: ⚡️ отвечать на обычные вопросы; ⚡️ искать льготы и государственные программы, подходящие конкретному человеку; ⚡️ объяснять условия их получения; ⚡️ помогать заполнять и отправлять заявления; ⚡️ консультировать по налогам и другим государственным услугам. Первую версию чат-бота планируют запустить до конца 2026 года. С 2027-го его хотят превратить в полноценного персонального агента, который сможет не только давать инструкции, но и выполнять часть действий самостоятельно. Это не бесплатная подписка на ChatGPT, Gemini или Claude. Южная Корея создаёт собственную платформу, чтобы сделать ИИ обычной государственной услугой и одновременно снизить зависимость от американских и китайских компаний. Пока неизвестно, насколько качественно национальные модели справятся с нагрузкой в десятки миллионов пользователей. Но по масштабу это один из первых случаев, когда государство решило предоставить генеративный ИИ всему населению как базовый цифровой сервис. ⚡️ Официальное заявление: Министерство науки Южной Кореи ИИнтеллигенция

1 010 просм.28 авг., 17:24

⚡️ Рубашка делает человека невидимым для системы распознавания Берлинский художник Симон Веккерт создал Digital Camouflage — рубашку с узором, который обманывает алгоритмы видеонаблюдения. Cистема компьютерного зрения перестаёт отмечать его как человека. В демонстрации открытая модель YOLO распознаёт остальных прохожих и обводит их рамками, а владельца рубашки пропускает. Специальный рисунок мешает алгоритму правильно определить очертания тела. Проект появился после внедрения автоматического видеонаблюдения на площади Котбуссер-Тор в Берлине. Так автор решил показать, что подобные системы можно обмануть обычным принтом на одежде. Правда, на реальных полицейских камерах рубашку не проверяли. Результат может зависеть от модели, освещения и ракурса. Поэтому это скорее наглядная демонстрация слабого места систем распознавания, а не готовый способ спрятаться от камер. ⚡️ Видео: YouTube ИИнтеллигенция

1 066 просм.28 авг., 14:37

⚡️ OpenBot выдаёт каждому ИИ-агенту отдельный компьютер — и записывает все его действия OpenBot — открытая платформа для запуска ИИ-агентов внутри собственной инфраструктуры. Это не новая модель, а рабочая среда, в которой агент получает браузер, файлы, командную строку и только те инструменты, которые ему разрешил администратор. Например, можно создать отдельного агента для поиска информации, работы с документами или проверки рисков. У каждого будет собственный контейнер, браузерный профиль и рабочая папка. 💎 Что здесь интересного: ⚡️ За агентом можно наблюдать: интерфейс показывает его экран, открытые страницы, выполненные команды и сохранённые файлы. ⚡️ В нужный момент управление можно перехватить: например, чтобы самостоятельно пройти авторизацию или подтвердить вход по 2FA. Пока человек управляет компьютером, действия агента блокируются. ⚡️ Разрешения настраиваются отдельно: можно запретить конкретному агенту запускать команды, менять файлы, открывать определённые сайты или использовать инструменты MCP. Каждое разрешённое, отклонённое и неудачное действие сохраняется в журнале. ⚡️ Агенты могут передавать задачи друг другу: но только между теми ботами, для которых администратор заранее разрешил такое взаимодействие. ⚡️ Поддерживаются задачи по расписанию: например, каждый будний день собирать отчёт и публиковать результат в нужный канал. Встроенный агент на LangGraph работает с моделями OpenAI, Anthropic и Google. Также можно подключить любого собственного агента, который поддерживает протокол AG-UI. Из готовых интеграций пока есть Google Drive и Notion. OpenBot запускается через Docker и Bun, хранит данные в PostgreSQL и работает на вашем компьютере или сервере. Понадобятся ключ выбранной модели и проект CopilotKit Intelligence — у него есть бесплатный тариф и возможность самостоятельного размещения. Важно: проект находится в статусе alpha. Это уже не маленькое демо, но доверять ему рабочие аккаунты и чувствительные данные без дополнительной настройки безопасности пока рано. ⚡️ GitHub: CopilotKit/OpenBot ИИнтеллигенция

984 просм.28 авг., 12:55

⚡️ GenOffice: бесплатный офисный пакет со встроенными ИИ-агентами GenOffice — открытая альтернатива Microsoft Office для Windows, macOS и Linux. В неё входят редакторы документов, таблиц, презентаций, PDF и Markdown. ИИ здесь не просто отвечает в отдельном чате, а работает с открытым файлом: может переписать раздел документа, изменить таблицу, обновить слайды или отредактировать текст внутри PDF. 💎 Что умеет: ⚡️ Открывает и сохраняет .docx, .xlsx и .pptx. ⚡️ При работе с Word изменяет только отредактированные фрагменты, стараясь сохранить исходную вёрстку. ⚡️ Позволяет менять настоящий текст и изображения в PDF, а также локально переводить PDF в Word, Excel или PowerPoint. ⚡️ Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Mistral, OpenRouter и локальные модели. Сами редакторы бесплатны и распространяются по лицензии Apache 2.0. Однако за запросы к ИИ придётся платить выбранному провайдеру или использовать локальную модель. Проект пока молодой, поэтому сложные/важные документы лучше сначала открывать копией. ⚡️ GitHub: genspark-ai/genoffice ИИнтеллигенция

1 016 просм.28 авг., 10:52

⚡️ ChatGPT сможет работать с сайтами напрямую — без отдельного MCP-сервера OpenAI добавила в ChatGPT поддержку Site tools на базе стандарта WebMCP. Сайт теперь может передать агенту список готовых команд: найти документ, изменить настройки, добавить товар в корзину, оставить комментарий или выгрузить данные. Раньше агенту приходилось работать почти как человеку: искать нужную кнопку, нажимать на неё, заполнять форму и проверять результат по экрану. Такой способ медленный и ненадёжный — достаточно изменить интерфейс, чтобы автоматизация перестала работать. С WebMCP разработчик сайта может добавить понятные команды вроде: ⚡️найти_заказ; ⚡️изменить_дату_доставки; ⚡️добавить_комментарий; ⚡️получить_данные_графика. ChatGPT видит доступные команды и вызывает нужную напрямую. При этом он работает в той же открытой странице и использует текущую авторизацию пользователя. 💎 Где это пригодится ⚡️ Интернет-магазины: найти товар по заданным параметрам, сравнить варианты, собрать корзину и подготовить заказ. ⚡️ Документы: найти нужный раздел, предложить правку или оставить комментарий. ⚡️ Аналитика: выбрать период, получить точные данные с графика и подготовить краткий отчёт. ⚡️ Службы поддержки и CRM: найти обращение, изменить его статус и подготовить ответ клиенту. ⚡️ Сервисы путешествий: сравнить билеты и гостиницы, а затем обновить маршрут. ⚡️ Админки: выполнить повторяющиеся операции без ручного поиска по десяткам разделов. 👍 В чём плюсы ⚡️ Меньше ошибок: агент вызывает готовую функцию, а не пытается угадать, на какую кнопку нажать. ⚡️ Быстрее: не нужно проходить весь интерфейс шаг за шагом. ⚡️ Без отдельного подключения: пользователю не придётся устанавливать и настраивать MCP-сервер. ⚡️ Работает с текущим аккаунтом: агент использует уже открытую и авторизованную страницу. ⚡️ Действия можно проверить: браузер показывает доступные инструменты и историю их использования. Покупки, удаление данных, отправка сообщений и другие важные операции по-прежнему требуют подтверждения. Но есть важное ограничение: ChatGPT не получает такие возможности на всех сайтах автоматически. Разработчики должны сами добавить поддержку WebMCP. Кроме того, инструменты доступны только пока соответствующая страница открыта. Сейчас функция работает во встроенном браузере настольного приложения ChatGPT для ChatGPT Work и Codex с моделями GPT‑5.6 Sol и Terra. Поддерживается пока только часть стандарта WebMCP. ⚡️ Документация: OpenAI ИИнтеллигенция

948 просм.28 авг., 08:43

⚡️ Один вредоносный skill может заразить библиотеку ИИ-агента Исследователи показали новую атаку EvoMal на агентов, которые умеют самостоятельно создавать инструменты и сохранять их на будущее. Для выполнения новой задачи такой агент ищет похожие skills в общей библиотеке, изучает их код и на основе найденных примеров пишет собственный инструмент. Именно этот механизм самообучения и удалось использовать против него. 💎 Как работает атака: ⚡️ Злоумышленник добавляет в библиотеку обычный на вид skill со скрытым вредоносным фрагментом. ⚡️ Запускать этот skill напрямую не требуется. Достаточно, чтобы агент нашёл его при поиске примеров для новой задачи. ⚡️ Агент изучает код и создаёт собственный инструмент, случайно копируя в него вредоносную часть. ⚡️ Новый skill сохраняется в библиотеке уже под другим названием и считается созданным самим агентом. ⚡️ В следующих задачах другие агенты используют эту копию как пример и создают ещё несколько заражённых skills. Получается подобие компьютерного червя: вредоносный код распространяется по библиотеке через инструменты, которые агенты пишут сами. Простое удаление исходного файла уже не помогает — его копии остаются и продолжают размножаться. Исследователи проверили EvoMal на шести моделях и 153 задачах из SWE-bench Verified. В зависимости от модели вредоносный код попадал в новые skills в 20,3–41,8% случаев. В итоге заражённых инструментов в библиотеке становилось в 4,9–9 раз больше, чем изначально добавил атакующий. Если описание вредоносного skill специально подстраивали под определённый тип задач, вероятность заражения доходила до 86,7%. В эксперименте с Qwen3 атака продолжала работать даже через пять циклов после удаления исходных файлов: агент уже распространял созданные им самим копии. Обычная проверка загруженных skills здесь не решает проблему. После копирования у вредоносного инструмента меняются название и часть кода, а его автором формально становится сам агент. Поэтому защита должна проверять не только сторонние файлы, но и каждый новый skill перед сохранением в общую библиотеку. Авторы предложили дополнительную инструкцию, запрещающую агенту слепо копировать структуру найденных инструментов. Она снизила частоту заражения до 6,7%, но полностью проблему не устранила. Более надёжный вариант — карантин для новых skills, проверка человеком или отдельной системой и запуск инструментов в изолированной среде. Важно: исследование касается самообучающихся агентов, которые автоматически пишут и сохраняют исполняемые инструменты. Обычные текстовые SKILL.md в Claude Code или Codex сами по себе по библиотеке не распространяются. ⚡️ Исследование: EvoMal на arXiv ИИнтеллигенция

985 просм.28 авг., 06:28

⚡️ Новая модель Google генерирует десять секунд видео за 34 цента Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash — обновлённую модель для генерации и редактирования видео. Главная идея релиза: сначала быстро и дёшево проверить задумку, а уже затем тратиться на высокое разрешение. В API появилась генерация черновиков в 360p. Она работает до 60% быстрее и стоит втрое дешевле стандартного режима 720p. Стоимость видео-выхода составляет: ⚡️ 360p: около $0,034 за секунду — $0,34 за десятисекундный ролик. ⚡️ 720p: около $0,10 за секунду — $1,01 за ролик. ⚡️ 1080p: около $0,15 за секунду — $1,52 за ролик. ⚡️ 4K: около $0,30 за секунду — $3,04 за ролик. Это расчёт только за сгенерированное видео. Входные данные и рассуждения модели оплачиваются отдельно, но при обычном текстовом запросе их доля будет небольшой. 💎 Что ещё добавили: ⚡️ Продолжение сцены: модель учитывает последние десять секунд исходного ролика, а не только финальный кадр. Видео можно продлевать отрезками по десять секунд до общей длины 40 секунд. ⚡️ Первый и последний кадры: задаёте две картинки, а Omni строит между ними непрерывное движение. Это пригодится для пролётов камеры, переходов и зацикленных роликов. ⚡️ Видео в качестве референса: можно загрузить до трёх секунд движения и перенести его на другого персонажа или в новую сцену. ⚡️ Редактирование через диалог: фон, освещение, объекты и движение камеры можно менять последовательными запросами, не описывая сцену заново. ⚡️ Экспорт в 1080p и 4K: важно, что это апскейл готового результата, а не генерация в нативном 4K. Практический сценарий выглядит разумно: создать несколько вариантов в 360p примерно по 34 цента, выбрать удачный и только его вывести в высоком разрешении. Это действительно снижает стоимость перебора идей, но не делает полноценное производство видео бесплатным. Модель уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. В Google Flow она появилась у подписчиков AI Plus, Pro и Ultra. ⚡️ Цены API: Google Cloud ИИнтеллигенция

1 088 просм.27 авг., 21:17

💎 Archify: coding-агент разберёт проект и построит карту его архитектуры В чужом или давно заброшенном проекте бывает сложно понять общую картину: какие сервисы связаны между собой, куда идёт запрос и где хранятся данные. Archify помогает собрать всё это в одной интерактивной схеме. Это навык для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. Агент изучает репозиторий, описывает его устройство в структурированном JSON, а Archify проверяет данные и собирает готовую схему. 💎 Что можно показать: ⚡️ Архитектуру проекта: основные компоненты, базы данных, внешние сервисы и границы доступа. ⚡️ Последовательность запросов: например, путь от браузера через API и Redis до PostgreSQL. ⚡️ Потоки данных: откуда поступает информация, как она обрабатывается и где сохраняется. ⚡️ Состояния и повторы: ожидание, отмену, повторные попытки и завершение процесса. Схема остаётся интерактивной: можно найти нужный компонент, посмотреть входящие и исходящие связи или проследить конкретный маршрут через систему. При необходимости элементы связываются с файлами и строками кода из определённого коммита. Отдельный режим сравнивает две версии архитектуры перед слиянием изменений. Он показывает, какие компоненты добавились, исчезли, переместились или получили новые связи. Результат сохраняется в одном HTML-файле. Также доступен экспорт в PNG, SVG и WebM, включая готовые карточки размером 1200×630 для README и публикаций. 🪄 Установка npx skills add tt-a1i/archify -g После этого можно попросить агента: Изучи этот репозиторий и с помощью Archify построй схему его архитектуры. Покажи основные компоненты, внешние зависимости и путь одного типового запроса. ⚡️ GitHub: tt-a1i/archify ИИнтеллигенция

1 095 просм.27 авг., 19:57

⚡️ Разработчик полгода не писал код руками В феврале инженер exe.dev Майсем Али поставил себе условие: больше не исправлять код вручную. Если агент застревал, нужно было не дописывать за него, а разобраться, чего ему не хватает — контекста, инструмента, проверки или нормальной среды. За шесть месяцев он нарушил правило один раз — открыл редактор и писал код около трёх минут. Сначала Али запускал Claude Code и Codex на своём компьютере. Когда агентов стало несколько, они начали менять одни файлы, занимать одинаковые порты и мешать друг другу запускать тесты. Git Worktree решил только проблему с ветками, а контейнеры всё ещё имели доступ к ресурсам ноутбука. В итоге каждой задаче выделили отдельную виртуальную машину. Агент мог устанавливать программы, запускать команды и поднимать сервисы без постоянных подтверждений. Если он ломал окружение, машину просто удаляли и создавали заново. На пике одновременно существовало около 20 таких машин, хотя работали не все. Управлять ими можно было с телефона, а задачи продолжали выполняться после закрытия ноутбука. 💎 Что выяснилось на практике: ⚡️ Зелёные тесты ничего не гарантируют. Агент может неправильно понять задачу, написать неверную реализацию и такие же неверные тесты, а затем уверенно сообщить, что всё работает. ⚡️ Другие агенты неплохо проверяют код. Они находили реальные ошибки, запускали CI и тестировали интерфейс через браузер. Но окончательное решение всё равно оставалось за человеком. ⚡️ Рабочая функция не обязательно нужна. Некоторые изменения проходили тесты, получали одобрение нескольких агентов и нормально работали в браузере. Али всё равно их выбрасывал, если функция дублировала существующую или добавляла системе лишнюю сложность. ⚡️ Полезнее всего оказались агенты, которые не пишут код. Один разбирал обращения пользователей по логам, другой искал уязвимости и обнаружил открытые сетевые маршруты, а отдельный агент следил за развёртыванием обновлений и сопоставлял ошибки с метриками. При этом эксперимент закончился не только успехами. Али создал систему botd для управления агентами, но полностью доверил её разработку моделям и не изучал архитектуру. Система помогла выполнить много работы, однако со временем превратилась в сложный код, который было трудно править, и развалилась под собственным весом. За эти шесть месяцев разработчик выпустил больше изменений, чем за любой другой период своей карьеры. Но и неудач стало больше: заброшенные задачи, тупиковые решения и целая система, которую пришлось выбросить. Главный вывод эксперимента: написание кода стало дешёвым, но инженерная работа никуда не исчезла. Человеку по-прежнему приходится выбирать архитектуру, задавать ограничения, проверять поведение системы и решать, стоит ли вообще выпускать готовую функцию. ⚡️ Полный разбор: exe.dev ИИнтеллигенция

1 043 просм.27 авг., 17:47

⚡️ Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe — отдельную модель для распознавания речи Модель превращает аудио в готовый текст: расставляет знаки препинания, убирает слова-паразиты и учитывает исправления по ходу речи. Например, фразу «встретимся во вторник… нет, лучше в среду» она запишет сразу правильно. 💎 Что умеет Gemini 3.5 Transcribe: ⚡️ Распознаёт более 85 языков, включая русский, и автоматически переключается между ними, если человек смешивает несколько языков. ⚡️ Разделяет участников разговора: в записи можно определить до восьми говорящих. Правда, Google пока считает распознавание трёх и более голосов экспериментальной функцией. ⚡️ Ставит таймкоды для каждого слова и позволяет добавить собственный словарь с именами, названиями продуктов и профессиональными терминами. ⚡️ Работает в реальном времени: отдельная версия gemini-3.5-transcribe-live выдаёт текст с задержкой менее секунды. По тестам Artificial Analysis обычная версия получила 2,6% ошибок в словах и заняла пятое место в общем рейтинге. Это лучше результатов моделей OpenAI и Deepgram в том же тесте, но называть Gemini абсолютным лидером всё-таки неправильно — несколько конкурентов оказались точнее. Платный API обходится примерно в $0,005 за минуту аудио, то есть около $5 за тысячу минут. Есть и бесплатный тариф с ограниченными лимитами. На основе модели уже появился Jot — бесплатная альтернатива Wispr Flow для macOS с открытым исходным кодом. Зажимаете fn, диктуете текст и отпускаете клавишу — готовая фраза появляется там, где стоит курсор. Приложение использует ваш ключ Gemini API и отправляет запись напрямую в Google, без промежуточного сервера. ⚡️ Независимые тесты: Artificial Analysis ⚡️ Jot для macOS: GitHub ИИнтеллигенция

1 112 просм.27 авг., 15:28

⚡️ Claude Code Game Studios: готовая команда для разработки игр Claude Code Game Studios превращает обычный проект Claude Code в подобие небольшой игровой студии. Вместо одного универсального помощника здесь используются 49 агентов: продюсер, гейм-дизайнеры, программисты, сценаристы, тестировщики и специалисты по выпуску игры. Это не генератор, который создаст игру по одному запросу. Проект выстраивает процесс разработки: сначала Claude помогает определить механики и архитектуру, затем разбивает работу на задачи, пишет код, готовит тесты и проводит проверку. 💎 Что входит в набор: ⚡️ 73 команды: от /brainstorm и подготовки GDD до /dev-story, /code-review, тестирования и сборки релиза. ⚡️ Godot 4, Unity и Unreal Engine 5: для каждого движка предусмотрены отдельные агенты, знакомые с его архитектурой и инструментами. ⚡️ Командная работа агентов: сценарии /team-combat, /team-ui, /team-narrative и другие подключают сразу нескольких специалистов для работы над одной функцией. ⚡️ Автоматические проверки: хуки следят за коммитами, структурой проекта и ассетами, а опасные команды вроде git reset --hard и принудительного git push заранее заблокированы. ⚡️ Сохранение прогресса: перед сжатием контекста Claude записывает текущую задачу и принятые решения, а в следующей сессии продолжает с того же места. Работает это не полностью автономно. Агенты сначала задают вопросы, предлагают несколько вариантов и ждут подтверждения перед записью файлов. Для небольших проектов часть согласований можно отключить режимами lean и solo. Также не стоит ждать, что система сама нарисует все ассеты или запишет музыку. Агенты по графике и звуку в основном составляют требования, проверяют результат и следят за единым стилем. 🪄 Установка git clone https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios.git my-game cd my-game claude После запуска выполните /start. Для подключения уже существующей игры предусмотрена команда /adopt. ⚡️ GitHub: Donchitos/Claude-Code-Game-Studios ИИнтеллигенция

1 131 просм.27 авг., 13:11

0 просм.27 авг., 11:31

⚡️ Nvidia договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд Nvidia согласовала покупку Hugging Face — крупнейшей площадки для публикации ИИ-моделей, датасетов и приложений. Hugging Face часто называют GitHub для искусственного интеллекта. На платформе разработчики публикуют модели и наборы данных, запускают демо и используют облачный инференс. Кроме того, компания развивает библиотеки Transformers и Diffusers, вокруг которых построена значительная часть экосистемы открытых моделей. Цена выглядит огромной. Годовая выручка Hugging Face составляет около $150 млн — получается, Nvidia платит примерно 86 годовых выручек. В 2023 году компанию оценивали в $4,5 млрд, а в прошлом году она отказалась от инвестиций Nvidia на $500 млн при оценке в $7 млрд. 💎 Зачем производителю видеокарт понадобилась целая платформа? OpenAI, Anthropic и другие крупные лаборатории пытаются уменьшить зависимость от Nvidia: разрабатывают собственные ускорители и заключают соглашения с её конкурентами. Hugging Face даёт Nvidia прямой выход к разработчикам и распространению открытых моделей. Компания сможет теснее связать платформу со своими видеокартами, облачными сервисами и программным стеком. Чем проще разработчикам запускать модели на оборудовании Nvidia, тем больше спрос на её ускорители. По сути, Nvidia покупает не только сайт с файлами, а один из главных каналов распространения открытого ИИ. Но есть и неприятный вопрос — сохранит ли Hugging Face нейтральность. Сейчас площадка поддерживает оборудование Nvidia, AMD, Intel, Apple и других производителей. После перехода под контроль крупнейшего поставщика ИИ-чипов приоритеты платформы могут измениться даже без прямых запретов. Пока Nvidia и Hugging Face официально сделку не объявили. ИИнтеллигенция

1 102 просм.27 авг., 11:12

▶

⚡️ Video Shotcraft: Claude Code и Codex научили собирать продуктовые ролики На GitHub набирает популярность Video Shotcraft — открытый навык для создания рекламных и демонстрационных видео через Claude Code или Codex. Репозиторий уже собрал около 6,4 тысячи звёзд. Агент собирает ролик программно: пишет раскадровку, выбирает подходящие сцены, создаёт анимации на Remotion, добавляет музыку и звуковые эффекты, а затем рендерит готовый MP4. 💎 Что находится внутри: ⚡️ 152 готовые схемы кадров. Для каждой указаны назначение, рекомендуемая длительность, параметры анимации и возможные проблемы. В комплекте идёт рабочий компонент на TypeScript с уже настроенными таймингами и плавностью движения. ⚡️ 209 примеров анимации. Их можно посмотреть в отдельной галерее, выбрать подходящие сцены и передать их названия агенту. Есть пролёты камеры над интерфейсом, появление карточек, анимации чисел, заголовков, графиков и переходов. ⚡️ Готовый шаблон Ink Press. Это ролик длительностью 36 секунд, состоящий из десяти сцен. Агент заменяет демонстрационные страницы на скриншоты вашего продукта, подставляет текст и фирменные цвета. ⚡️ Звук уже предусмотрен. В репозитории лежат пять музыкальных треков и 149 эффектов: удары, переходы, механические звуки, щелчки интерфейса, стекло, бумага и другие варианты. Работа выглядит примерно так: вы даёте агенту ссылку на сайт или скриншоты приложения, описываете основные функции и стиль. После этого он готовит структуру ролика, снимает нужные страницы, собирает сцены в Remotion и проверяет итоговый рендер. 🪄 Установка npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft Можно ещё проще — отправить ссылку на репозиторий Claude Code или Codex и попросить установить навык. Важно понимать ограничения: Video Shotcraft лучше всего подходит для презентации сайтов, приложений и цифровых продуктов. Исходные скриншоты, нормальный текст и финальная проверка всё равно нужны. Кроме того, у Remotion собственная лицензия — компаниям может потребоваться платный тариф. ⚡️ GitHub: Vincentwei1021/video-shotcraft ИИнтеллигенция

1 031 просм.27 авг., 08:24

⚡️ Meta хотела сократить команды на 60% с помощью ИИ — в итоге выросло число аварий В начале 2026 года руководство Meta запустило Project OT — масштабную перестройку компании под ИИ-агентов. Предполагалось, что они возьмут на себя значительную часть работы, а некоторые команды можно будет сократить до нескольких ключевых сотрудников. Проект не дошёл до конца: агенты создавали много кода, но реальная продуктивность росла гораздо медленнее. Более того, количество серьёзных технических и ИБ-инцидентов увеличилось. 💎 Как должна была выглядеть «AI-native» Meta: ⚡️ Обычные продуктовые команды из 10–20 человек планировали заменить небольшими группами из 3–5 универсальных «билдеров». ⚡️ Дизайнеры, аналитики и другие специалисты больше не закреплялись бы за конкретной командой — их собирались подключать по необходимости. ⚡️ Часть менеджеров становилась не нужна, а анализ данных, расстановка приоритетов и повседневные задачи передавались ИИ-агентам. ⚡️ Некоторые подразделения рассматривали сокращение штата до 60%. Речь шла не о 60% всей Meta, а об отдельных командах. Компания также обязала американских сотрудников установить программу, которая записывала нажатия клавиш и движения мыши. Эти данные собирались использовать для обучения агентов работе за компьютером. Сотрудники быстро поняли, что фактически помогают создавать собственную замену, и внутри компании начался открытый протест. 🔫 Что получилось на практике: ⚡️ Количество изменений во внутреннем коде выросло на 220% за год. ⚡️ Число новых и обновлённых функций, дошедших до пользователей, увеличилось только на 36%. ⚡️ Серьёзных технических и ИБ-инцидентов стало на 40% больше. ⚡️ Время, которое сотрудники тратили на устранение последствий, выросло на 70%. Во внутренних сообщениях Meta инженеры предупреждали, что агенты совершают масштабные действия, на которые человек обычно не решился бы без дополнительной проверки. Это приводило к сбоям сервисов и возможным утечкам данных. Один из таких случаев стал публичным: злоумышленники нашли уязвимость в новом ИИ-боте поддержки Meta и получили доступ к нескольким известным аккаунтам Instagram, включая страницу Белого дома времён Барака Обамы. Реорганизацию планировали провести в две волны. Первая состоялась в мае — Meta сократила около 10% сотрудников. Однако буквально за несколько часов до неё Цукерберг отменил подготовку ко второй волне, назначенной на ноябрь. Позже он признал, что развитие ИИ-агентов идёт медленнее, чем ожидалось. После этого Meta приостановила сбор действий сотрудников, разрешила части переведённых инженеров вернуться в прежние команды и запустила рекламную кампанию под лозунгом «ставим на людей». Главный вывод здесь не в том, что ИИ-агенты бесполезны. Meta попыталась измерять продуктивность объёмом созданного кода и начала сокращать команды до того, как научилась безопасно контролировать действия агентов. В результате люди не исчезли — вместо своей работы они стали разбирать последствия автоматизации. ИИнтеллигенция

1 022 просм.27 авг., 06:19

⚡️ MiniMax M3 сейчас бесплатно доступна через OpenRouter На OpenRouter появился бесплатный маршрут для MiniMax M3 — стоимость входных и выходных токенов $0. Модель рассчитана прежде всего на программирование и работу в составе агентов. Она принимает текст, изображения и видео, поддерживает вызов инструментов и контекст до 1 миллиона токенов. Для подключения используйте идентификатор: minimax/minimax-m3:free Бесплатный доступ ограничен: без пополнения счёта доступно до 50 запросов в сутки. Если ранее покупали на OpenRouter кредиты минимум на $10, лимит бесплатных моделей увеличивается до 1000 запросов в сутки — сами запросы к M3 при этом остаются бесплатными. ⚡️ Попробовать: MiniMax M3 на OpenRouter ИИнтеллигенция

1 098 просм.26 авг., 20:38

⚡️ Ox Alpha раскрыта: под этим именем тестировали GLM-5.3-Flash Z.ai представила GLM-5.3-Flash — именно эта модель последние дни анонимно работала под именем ox-alpha в OpenRouter и OpenCode. Разработчики специально не раскрывали её происхождение, чтобы собрать отзывы без влияния бренда. По данным Z.ai, за время тестирования ox-alpha стала самой популярной моделью недели. Теперь модель выпустили официально и открыли её веса под лицензией MIT. 💎 Что представляет собой GLM-5.3-Flash: ⚡️ 320 млрд параметров, но одновременно работают только 18 млрд. Это разреженная MoE-модель: для каждого запроса она подключает только нужную часть своих экспертов. Такой подход сокращает вычисления, хотя полный набор весов всё равно приходится хранить в памяти. ⚡️ Новая система работы с длинным контекстом. В архитектуре объединили линейное и разреженное внимание. Первое отвечает за ближайший контекст, второе ищет нужную информацию во всём запросе. По расчётам Z.ai, это уменьшило объём вычислений для механизма внимания примерно в три раза, а размер KV-кеша — в 4,4 раза по сравнению с полной GLM-5.3. ⚡️ Контекст до миллиона токенов: в модель можно загружать крупные репозитории, длинные переписки и большие пакеты документов. Максимальная длина одного ответа составляет 128 тысяч токенов. Режим рассуждений включён постоянно — отключить его нельзя, но можно выбрать глубину через reasoning_effort. ⚡️ Зрение встроено непосредственно в модель. GLM-5.3-Flash принимает изображения, видео и файлы. В связке с Browser Use или Computer Use агент может открыть созданный сайт, посмотреть на результат, заметить съехавшую вёрстку и самостоятельно внести исправления. Аналогичный цикл применяется к презентациям, таблицам, Blender-сценам и прототипам игр. ⚡️ Программирование стало заметно сильнее: на DeepSWE модель получила 63,4 балла против 46,2 у GLM-5.2, на Toolathlon Verified — 78,4 против 59,9, а на AutomationBench — 48,8 против 26,2. Это опубликованные Z.ai результаты, поэтому окончательные выводы лучше делать после независимых тестов. ⚡️ API стоит заметно дешевле старших GLM: сейчас миллион входных токенов обходится в $0,075, кешированный вход — в $0,015, а выход — в $0,25. Это временная скидка до 9 сентября 2026 года. После неё цены вырастут до $0,15 за вход и $0,50 за выход. Интересная деталь: весь трафик ox-alpha во время публичного тестирования обслуживался на китайских ИИ-ускорителях. Z.ai пришлось отдельно оптимизировать SGLang и систему распределённого инференса; по заявлениям компании, итоговая производительность выросла втрое относительно первоначальной реализации. Модель можно развернуть через SGLang, vLLM, TokenSpeed или KTransformers. Однако «18 млрд активных параметров» не делает её домашней моделью: исходные веса занимают около 328 ГБ. Для обычного компьютера разумнее использовать API либо ждать сторонние квантизации. ⚡️ Документация: Z.ai ⚡️ Открытые веса: Hugging Face ⚡️ Цены API: Z.ai Pricing ИИнтеллигенция

1 013 просм.26 авг., 19:05

⚡️ Social Media Skills: Claude изучит ваш стиль и соберёт контент для разных площадок Social Media Skills — набор из 17 готовых сценариев для Claude, охватывающих почти весь процесс подготовки контента. Сначала агент разбирает несколько ваших текстов и запоминает особенности подачи, а затем на этой основе пишет посты, сценарии, карусели и другие материалы. 💎 Что входит в набор: ⚡️ Настройка голоса автора: voice-builder задаёт вопросы и анализирует 3–5 ваших текстов. На их основе создаются файлы с описанием стиля, которые читают остальные навыки. ⚡️ Подготовка контента: можно написать пост для LinkedIn, придумать несколько вариантов заголовка, составить сценарий для Reels или превратить рассылку в серию публикаций. ⚡️ Графика и карусели: Claude готовит структуру слайдов и подробные промпты для Gemini. Перед созданием изображений предусмотрено ручное подтверждение. ⚡️ Проверка по собственной статистике: post-scorer загружает историю публикаций через Apify и сравнивает новый черновик с постами, которые уже показывали хорошие результаты. ⚡️ Поиск тем: отдельный навык изучает свежие обсуждения в Reddit, X и Google, а content-matrix раскладывает найденные идеи по форматам. ⚡️ Разбор аналитики: экспорт из LinkedIn можно превратить в локальный дашборд с рекомендациями по темам и форматам. Важно: набор не публикует посты автоматически и пока не содержит отдельного навыка для Telegram. Он помогает исследовать темы, писать и проверять материалы, но финальное редактирование и публикация остаются за человеком. Для некоторых функций понадобятся ключи Apify и Google AI. 🪄 Установка в Claude Code /plugin marketplace add charlie947/social-media-skills /plugin install social-media-skills После установки лучше начать с команды «Build my voice», чтобы остальные навыки не писали обезличенным стилем. ⚡️ GitHub: charlie947/social-media-skills ИИнтеллигенция

1 035 просм.26 авг., 17:12

⚡️ Claude переписал миллион строк Bun с Zig на Rust за 11 дней Создатель Bun Джарред Самнер использовал предварительную версию Claude Fable 5, чтобы перенести проект с Zig на Rust. Один инженер управлял десятками агентов Claude Code, которые обработали 1448 файлов и сделали 6502 коммита. Это был не один промпт «перепиши всё на Rust». Сначала Claude составил правила переноса и описал работу с памятью, затем агенты начали переводить файлы. Код каждого агента проверяли ещё два Claude, а отдельный агент применял найденные исправления. После этого результат прогоняли через компилятор и тесты Bun. В отдельные моменты одновременно работали до 64 агентов. В пике они писали около 1300 строк кода в минуту. 💎 Что получилось в Bun 1.4: ⚡️ Производительность выросла на 2–5%: Bun.serve стал обрабатывать на 4,8% больше запросов, сборка Next.js ускорилась на 4,5%, а TypeScript — на 4,7%. ⚡️ Быстрее запускаются программы на Bun: Claude Code использует Bun как внутреннюю среду выполнения. После перехода на Rust его запуск в Linux ускорился примерно на 10%. ⚡️ Исправлено 128 ошибок: среди них утечки памяти, падения и проблемы, которые воспроизводились в Bun 1.3.14. ⚡️ Убрана крупная утечка памяти в Bun.build(): после 2000 последовательных сборок старая версия занимала около 6,7 ГБ памяти, а новая стабилизировалась примерно на 609 МБ. ⚡️ Бинарный файл стал меньше: вместе с дополнительными оптимизациями размер Bun сократился примерно на 20% — с 94 до 76 МБ в Windows и с 88 до 70 МБ в Linux. ⚡️ Все тесты проходят на шести платформах: новую реализацию проверили на сборках для Linux, macOS и Windows. По оценке Самнера, ручной перенос такого проекта занял бы у команды инженеров около года. С Claude основной перевод и доведение тестов до 100% заняли 11 дней. Главный вывод здесь не в том, что Claude быстро напечатал миллион строк. Результат дал правильно построенный процесс: один агент пишет, другие ищут ошибки, а окончательное решение принимается по результатам компиляции и тестов. ⚡️ Подробный разбор: Bun Blog ИИнтеллигенция

971 просм.26 авг., 14:50

⚡️ Hister: личный поисковик по истории браузера и файлам В истории браузера обычно сохраняются только адрес и название страницы. Если вы помните смысл статьи, но не помните сайт или точную формулировку, найти её спустя несколько месяцев бывает почти невозможно. Hister создаёт собственный полнотекстовый индекс: сохраняет содержимое посещённых страниц и локальных файлов, а затем позволяет искать по ним как в обычном поисковике. 💎 Что умеет Hister: ⚡️ Автоматически сохраняет страницы: расширения для Chrome и Firefox отправляют содержимое посещённых сайтов на ваш сервер Hister. ⚡️ Ищет по тексту, а не только по ссылкам: поддерживаются точные фразы, фильтры, исключения, подстановочные символы и настройка приоритета результатов. ⚡️ Работает с локальными файлами: в один индекс можно добавить документы с компьютера, импортировать старую историю браузера или самостоятельно просканировать нужный сайт. ⚡️ Подключается к ИИ через MCP: ассистент может искать информацию среди ваших страниц и документов, не заставляя каждый раз загружать их в новый диалог. ⚡️ Доступен из браузера и терминала: есть веб-интерфейс, TUI и обычные команды CLI. Поддерживаются Windows, macOS и Linux. По умолчанию у Hister нет телеметрии и обязательной облачной синхронизации — индекс хранится на вашем компьютере или собственном сервере. Семантический поиск тоже доступен, но для него нужно отдельно указать сервис эмбеддингов. Если выбрать внешний сервис, текст документов будет отправляться ему для обработки. 🪄 Быстрый запуск После загрузки готового файла со страницы релизов: # macOS и Linux chmod +x hister ./hister listen # Windows PowerShell .\hister.exe listen Затем нужно открыть http://127.0.0.1:4433 и установить предложенное расширение для браузера. ⚡️ GitHub: asciimoo/hister ИИнтеллигенция

971 просм.26 авг., 13:11

⚡️ Билл Гейтс предложил ввести налог на ИИ-токены и роботов Билл Гейтс опубликовал большое эссе о том, как ИИ изменит рынок труда. По его мнению, нынешнюю волну автоматизации нельзя сравнивать с прошлыми технологическими революциями: ИИ внедряется быстрее и способен заменить не только ручной труд, но и часть человеческого мышления. Первыми под удар попадут начинающие и специалисты среднего уровня — в разработке, поддержке, продажах, юриспруденции и аналитике. Новые профессии появятся, но их может оказаться меньше, чем исчезнувших рабочих мест. 💎 Гейтс предлагает несколько спорных решений: ⚡️ Обложить налогом ИИ-токены и роботов. Сейчас компания платит налоги за сотрудника, а покупку робота или вычислительных мощностей может списать как расходы. По мнению Гейтса, такая система сама подталкивает бизнес заменять людей машинами. ⚡️ Создать категорию Human Reserved. Некоторые профессии и задачи предлагается сознательно оставить людям — даже если ИИ сможет выполнять их быстрее и дешевле. Например, уход за пожилыми, образование и отдельные направления медицины. ⚡️ Готовиться заранее. Деньги от автоматизации можно направлять на переобучение, поддержку потерявших работу и перестройку социальной системы. Ждать массовых увольнений и только потом принимать меры, по мнению Гейтса, будет поздно. При этом он не призывает остановить развитие ИИ. Гейтс считает, что глобально замедлить эту гонку уже не получится — поэтому государствам придётся заранее решить, как распределять выгоду от автоматизации и кто будет оплачивать её последствия. ⚡️ Эссе Билла Гейтса: Gates Notes ИИнтеллигенция

984 просм.26 авг., 11:14

⚡️ pgbot: ИИ-агент сам проверит PostgreSQL и найдёт причину тормозов Когда БД начинает тормозить, обычно приходится вручную проверять pg_stat_statements, блокировки, индексы, autovacuum и десятки других показателей. pgbot собирает всё это в один отчёт. Утилита подключается к PostgreSQL с правами только на чтение, анализирует внутреннюю статистику и показывает, что требует внимания. 💎 Что умеет pgbot: ⚡️ Находить тяжёлые запросы: показывает, какие запросы съедают больше всего времени, сколько раз они выполнялись и насколько замедлились. ⚡️ Проверять индексы и таблицы: находит неиспользуемые индексы, частые последовательные сканирования, разрастание таблиц и проблемы с autovacuum. ⚡️ Следить за изменениями: сохраняет локальные снимки показателей и замечает, что изменилось между запусками — например, какой запрос внезапно стал работать в три раза медленнее. ⚡️ Работать через MCP: pgbot можно подключить к Claude Code, Cursor и другим агентам. Агент получит структурированный отчёт и сможет ответить на вопросы вроде: «Почему база тормозит?» или «Какую проблему исправлять первой?» Важно: сами проверки выполняются обычным кодом на Go, а не языковой моделью. ИИ только объясняет уже найденные проблемы, поэтому не придумывает метрики и запросы из головы. 🪄 Запуск без установки export DATABASE_URL="postgres://pgbot_ro@host:5432/db?sslmode=require" npx @pgbot/cli inspect Для подключения нужно создать отдельного пользователя с ролью pg_monitor. Давать утилите суперпользователя не требуется. pgbot работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает PostgreSQL 14–18, а также Supabase, Neon, AWS RDS и обычные серверы PostgreSQL. ⚡️ GitHub: pgrundev/pgbot ИИнтеллигенция

995 просм.26 авг., 08:36

⚡️ OpenAI раскрыла сеть, которая через ChatGPT продвигала пророссийские материалы на Западе OpenAI заблокировала группу аккаунтов ChatGPT, которые, по оценке компании, с высокой вероятностью управлялись из России. Их использовали для подготовки политических публикаций на английском и немецком языках. Операторы заходили в ChatGPT через VPN, писали запросы на русском и отдельно просили модель убирать из текстов признаки российского происхождения. Готовые материалы публиковались в Telegram, X, Facebook, LinkedIn и Substack. Главным элементом кампании стал International Burke Institute — организация, которая представлялась израильским аналитическим центром. Она публиковала собственный «индекс суверенитета», где Россия получала высокие оценки, а США и европейские страны изображались зависимыми и слабыми. 💎 Что обнаружила OpenAI: ⚡️ 34 из 36 проверенных статей на сайте института были скопированы из других источников. Некоторые тексты приписывались людям, которые их не писали. ⚡️ ChatGPT использовали в основном для создания постов и комментариев, продвигающих сайт института. Сами аналитические статьи, по данным OpenAI, моделью не генерировались. ⚡️ Операторы также создавали материалы и оформление примерно для десятка Telegram-каналов, ориентированных на Германию, США, Францию, Польшу и Турцию. ⚡️ Один немецкоязычный канал регулярно критиковал Украину, Евросоюз и правительство Германии, одновременно выступая за сближение с Россией. При этом кампания не стала по-настоящему массовой. Большинство публикаций набирало мало просмотров, а официальные аккаунты института оставались небольшими. Лучше всего сработали связанные Telegram-каналы — у некоторых было от 10 до 20 тысяч подписчиков. OpenAI оценила операцию по нижней границе третьего уровня из шести: публикации распространились по нескольким платформам и начали доходить до настоящей аудитории, но большого влияния пока не получили. Главное здесь не охваты, а построенная инфраструктура: сайт псевдоинститута, вымышленные эксперты, украденные научные статьи, собственный рейтинг и сеть аккаунтов. Всё это можно было постепенно масштабировать и использовать как внешне убедительный источник для продвижения нужных тезисов. Важно: вывод о российском происхождении операторов основан на расследовании самой OpenAI. Компания не раскрывает их личности и признаёт, что не смогла точно установить связь между российскими операторами и отдельными людьми, представлявшими институт в Израиле. ИИнтеллигенция

964 просм.26 авг., 06:20

⚡️ Phone Harness: Claude Code и Codex могут управлять смартфоном Обычно кодинг-агенты работают внутри компьютера: редактируют файлы, запускают команды и открывают сайты. Phone Harness позволяет такому агенту нажимать кнопки и вводить текст уже на iPhone или Android. 🛠Работает это довольно просто: ⚡️Агент получает снимок экрана смартфона. ⚡️Находит на нём нужную кнопку или поле. ⚡️Отправляет нажатие, свайп или текст. ⚡️Делает новый снимок и проверяет результат. Например, можно попросить Claude Code открыть приложение «Заметки», создать запись и напечатать туда текст. Всё это произойдёт на физическом телефоне, а не в эмуляторе. 💎 Чем отличаются платформы: ⚡️ iPhone управляется через iPhone Mirroring. Смартфон отображается в отдельном окне на Mac, а Phone Harness распознаёт текст на экране и передаёт в это окно нажатия и жесты. ⚡️ Android подключается через ADB по кабелю или Wi-Fi. Здесь агент может получить не только снимок экрана, но и список элементов интерфейса с их названиями и координатами. Устанавливать приложение на смартфон, делать джейлбрейк или настраивать мобильный эмулятор не нужно. Сам Phone Harness подключается к Claude Code или Codex через готовый файл SKILL.md. Для чего это можно использовать: ⚡️ автоматическое тестирование мобильных приложений на реальном устройстве; ⚡️ воспроизведение ошибок по готовому сценарию; ⚡️ заполнение форм и выполнение повторяющихся действий; ⚡️ проверка мобильной версии сервиса после изменений в коде. Важно: агент и Phone Harness запускаются на Mac. Для iPhone нужна macOS Sequoia или новее с настроенным iPhone Mirroring. Android подключается через ADB. Разблокировать смартфон, пройти Face ID или ввести PIN агент не сможет — это остаётся за пользователем. ⚡️ GitHub: ShawnPana/phone-harness ИИнтеллигенция

972 просм.25 авг., 19:22

⚡️ Что крупнейшие проекты GitHub пишут в AGENTS.md Авторы Coldtea изучили файлы AGENTS.md в ста популярных репозиториях, среди которых VS Code, Ollama, n8n и PyTorch. Главный вывод: хороший AGENTS.md — это не огромный промпт в духе «ты опытный разработчик». Это короткая инструкция по работе с конкретным репозиторием: где лежит код, как его проверить и что агенту запрещено делать. 💎 Что чаще всего добавляют в файл: ⚡️ Структуру проекта: назначение основных папок и модулей. ⚡️ Команды проверки: как собрать проект, запустить тесты, линтер и проверку типов. ⚡️ Правила для PR: формат коммитов, обязательные проверки и требования к описанию изменений. ⚡️ Прямые запреты: какие файлы нельзя менять, какие команды нельзя запускать и какие зависимости нельзя добавлять. ⚡️ Безопасность: правила работы с секретами, сетью и пользовательскими данными. 🪄Цифры тоже показательные: ⚡️AGENTS.md есть примерно у 27% из тысячи крупнейших репозиториев; ⚡️средний типичный файл содержит около 1200 слов; ⚡️в ста изученных файлах нашли 784 прямых запрета; ⚡️90% проектов используют жёсткие формулировки: must, always и never. Некоторые правила появились явно после конкретных ошибок агентов. Например, Next.js запрещает добавлять подписи вроде Generated with Claude Code в коммиты, Bun предупреждает не запускать bun test напрямую, а Neovim требует отмечать использование ИИ в сообщении коммита. Практический вывод простой: агенту полезнее дать карту репозитория, точные команды проверки и список известных граблей, чем загружать его длинными рассуждениями о качестве кода. В конце исследования есть готовый шаблон AGENTS.md, который можно адаптировать под свой проект. Так же оставлю в комментариях. ⚡️ Исследование и шаблон: Coldtea ИИнтеллигенция

987 просм.25 авг., 17:07

▶

⚡️ JetBrains запустила полностью локальный Junie — без облака, оплаты и лимитов В coding-агенте Junie появился локальный режим. Модель запускается прямо на компьютере: исходный код, промпты и история работы не отправляются во внешние сервисы. После первой загрузки интернет больше не нужен. Чтобы переключиться на локальный режим, достаточно выполнить в Junie: /local Агент сам скачает модель, запустит локальный сервер и настроит подключение. Отдельно устанавливать Ollama или вручную прописывать адреса API не потребуется. 💎 Что работает локально: ⚡️ Планирование и выполнение задач в репозитории ⚡️ Рефакторинг сразу нескольких файлов ⚡️ Написание и обновление тестов ⚡️ Обновление зависимостей и миграции ⚡️ Навигация по незнакомой кодовой базе ⚡️ Команды, правила проекта и Skills Внутри используется Qwen3.6-27B в 4-битном формате. Модель занимает около 20 ГБ. По внутренним тестам JetBrains, она показывает результаты примерно на уровне Claude Sonnet 4.5, хотя на сложных архитектурных задачах облачные модели всё ещё заметно сильнее. Главное ограничение — железо. Сейчас Junie Local официально работает только на Mac с M5 и 64 ГБ памяти. JetBrains уже тестирует запуск на RTX 5090, DGX Spark и видеокартах с 24 ГБ памяти, но готовой поддержки пока нет. ⚡️Junie: junie.jetbrains.com/LOCAL ИИнтеллигенция

1 017 просм.25 авг., 14:56

⚡️ Xiaomi показала AI Cube — компактный компьютер для локальных моделей до 120B Xiaomi представила прототип AI Cube — отдельную рабочую станцию для запуска больших языковых моделей без облака. Внутри установлены три собственных чипа компании: мобильный процессор XRING O3, ИИ-ускоритель XRING O100 и чип XRING D100, разработанный для систем автономного вождения. 💎 Что известно об устройстве: ⚡️ 80 ГБ общей памяти: процессор и ИИ-ускорители работают с одним пулом памяти без постоянного копирования данных между компонентами. ⚡️ Локальные модели до 120B: Xiaomi утверждает, что AI Cube может одновременно держать большую модель на 120 млрд параметров и небольшую модель на 3 млрд, быстро переключаясь между ними. ⚡️ Собственный ИИ-чип: XRING O100 получил пропускную способность памяти до 1,22 ТБ/с и производительность до 330 TOPS. Высокая скорость памяти особенно важна при локальной генерации текста. ⚡️ Энергопотребление около 150 Вт: устройство помещается в компактный алюминиевый корпус и не требует серверной стойки или отдельного GPU-сервера. AI Cube планируют использовать для программирования, запуска агентов и других задач, где данные желательно не отправлять во внешнее облако. Но пока это только прототип. Xiaomi не раскрыла скорость генерации, точность моделей, формат квантования, цену и дату начала продаж. Поэтому сравнивать AI Cube с Mac Studio или NVIDIA DGX Spark пока рано. ИИнтеллигенция

994 просм.25 авг., 13:31

⚡️ Cloudflare открыла исходники своей корпоративной платформы для ИИ-агентов Cloudflare выпустила в открытый доступ Cloudflare OS — рабочую среду, которой уже пользуются сотрудники компании. Несмотря на название, это не операционная система, а платформа для создания внутренних агентов и приложений. 💎 Что она умеет: ⚡️ Работать с данными компании: к агентам можно подключить документы, внутренние сервисы и репозитории через Gatekeepers и MCP-серверы. ⚡️ Создавать приложения по запросу: агент может собрать дашборд, форму, редактор или другой внутренний инструмент. Каждое такое приложение получает собственную серверную часть, интерфейс и SQLite-базу. ⚡️ Ограничивать доступ к данным: изначально агент не видит ничего. Ему можно разрешить работу только с конкретным репозиторием или отдельными действиями — например, читать Issues, но не исходный код. Ключи и учётные данные при этом агенту не передаются. ⚡️ Запускать код в песочнице: каждое приложение работает в отдельном окружении без свободного доступа в интернет. Внешние ресурсы доступны только через явно выданные разрешения. ⚡️ Делиться готовыми шаблонами: коллега может получить копию приложения без чужих данных, истории переписки и подключённых аккаунтов, а затем изменить её под свою задачу. Модели подключаются через Cloudflare AI Gateway. Администратор может выбирать доступных провайдеров, устанавливать лимиты и отслеживать расходы команд. Сейчас это ранняя версия: локальный режим предназначен только для знакомства, а рабочее развёртывание выполняется в собственном аккаунте Cloudflare. ⚡️ GitHub: cloudflare/cloudflare-os ИИнтеллигенция

957 просм.25 авг., 12:01

⚡️ Cursor рассказал, как автоматически выбирает модель под каждую задачу В Cursor появился собственный маршрутизатор моделей. Вместо того чтобы отправлять все запросы одной дорогой модели, он оценивает задачу и решает, где хватит дешёвой, а где стоит подключить более сильную. Сначала система Compass определяет сложность запроса. Она учитывает тип задачи, недавние вызовы инструментов и контекст диалога. Если запрос простой, его оставляют на недорогой модели. Для сложных задач Router выбирает модель, которая лучше показала себя в похожей работе. По внутренним данным Cursor: ⚡️ Grok выгоднее для рутинных задач, команд Git и работы с базами данных. ⚡️ Sol лучше справляется с планированием и разбором больших репозиториев. ⚡️ Opus чаще выбирается для DevOps, сложных запросов к БД и оптимизации производительности. ⚡️ Fable сильнее в отладке и визуальной реализации интерфейсов. Это не жёстко прописанная таблица. Router обучается на сотнях тысяч реальных сессий Cursor и смотрит, что пользователь сделал после ответа. Если он перешёл к следующей задаче — результат считается удачным. Если попросил исправить работу — неудачным. Такой сигнал удобен, хотя и не равен объективной оценке качества кода. Доступны два режима: ⚡️ Auto Balance чаще использует дешёвые модели. ⚡️ Auto Intelligence быстрее переключается на дорогие, если ожидаемая прибавка в качестве оправдывает цену. Cursor утверждает, что Auto Intelligence показывает удовлетворённость выше уровня Fable при стоимости на 68% ниже, а Auto Balance превосходит Opus 4.8 при экономии 41%. Это внутренние замеры компании, независимой проверки пока нет. При сборе данных Cursor обещает учитывать настройки Privacy Mode и сроки хранения пользовательских данных. ИИнтеллигенция

964 просм.25 авг., 08:20

Посты загружаются автоматически из канала. Администрация сайта не несёт ответственности за их содержание и размещённые в них ссылки.

ИИнтеллигенция • Нейросети

Похожие каналы